機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Aug

23
MLプライバシー論文読み会
機械学習を応用したプライバシー保護・セキュリティ関連の論文読み会です（オンライン形式）

Organizing : LINE株式会社

Hashtag ：#mlpriv_reading

Registration info	参加枠 Free FCFS 119/200
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

機械学習を応用したプライバシー保護・セキュリティ関連の論文読み会です（オンライン形式）
3個の論文をピックアップして発表します。

学生、社会人、アカデミア問わず機械学習・セキュリティ分野に興味のある方でしたら、どなたでもご参加いただけます。
ぜひお気軽にご登録ください！

※本イベントはLINE株式会社が主催します。
※運営および発表は、Beatrust 株式会社、LINE株式会社の有志によって行われます。

開催日時

2022年8月23日(火) 18:45 ~ 19:45

開催場所

Zoom Webinar で配信いたします。事前登録いただいた方にURLをご案内します

参加される方への事前のお願い

インターネットが良好に繋がる環境にてご視聴ください。
申し込んだ方には、開催当日に視聴URLをメッセージでお送りします。
18:30頃から配信を開始します。
Twitter でのイベントに関する投稿も大歓迎です！ Twitterハッシュタグ：#mlpriv_reading

タイムスケジュールおよび対象論文

時間	コンテンツ	登壇者	対象論文
18:30	Open
18:45 - 18:55	イントロダクション	LINE
18:55 - 19:15	プライバシ保護の技術(PETs)の動向	竹之内隆夫 (LINE)	いくつかの論文をpickupして業界の俯瞰的な話をします
19:20 - 19:40	Personalization Improves Privacy-Accuracy Tradeoffs in Federated Learning	白川達也 (Beatrust)	Personalization Improves Privacy-Accuracy Tradeoffs in Federated Learning
19:45	Close

※タイムテーブルに変更があり、セッション数が3→2に変更となりました。ご了承ください。
※進行の関係上、質問はお受付しません、ご了承ください。(#mlpriv_readingでのツイートは歓迎です)

注意事項

本イベントの内容は後日、主催団体のブログ・YouTube等の媒体にて紹介する可能性があります。その際、ご参加者名が写った画像（キャプチャなど）も紹介されることがあります。予めご了承ください。
当社におけるその他取り扱いは以下プライバシーポリシーに従います。ご同意の上、ご参加ください。 https://terms.line.me/line_rules/?lang=ja
イベントスタッフは、このイベントに関わる全員が気持ちよく過ごせるように考えています。参加者の皆様も、他の方を不快にさせるような発言・行動は謹んでください。またそのような行動を目にした方は、connpassの「イベントへのお問い合わせ」フォームからお知らせください