Oct

7
KDD2021 論文読み会
データサイエンスの国際会議KDD2021で発表された論文のオンライン形式の読み会です

Organizing : LINE株式会社

Hashtag ：#kdd2021_reading

Registration info	参加枠 Free FCFS 373/400
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

2021年8月に開催されたデータサイエンス関連の国際学術会議、KDD2021(27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining) にて発表された論文のオンライン読み会です。
10個の論文をピックアップして、10分のLT形式で発表していきます。

学生、社会人、アカデミア問わずデータサイエンスに興味のある方でしたら、どなたでもご参加いただけます。
ぜひお気軽にご登録ください！

※本イベントはLINE株式会社が主催します
※運営および発表は、ボストンコンサルティンググループ(BCG Japan)、株式会社ユーザベース、株式会社リクルート、Sansan株式会社、Beatrust 株式会社、LINE株式会社の有志によって行われます。

開催日時

2021/10/7(木) 19:00 ~ 21:00

開催場所

Zoom Webinar で配信いたします。事前登録いただいた方に前日までにURLをご案内します

参加される方への事前のお願い

インターネットが良好に繋がる環境にてご視聴ください。
申し込んだ方には、開催当日に視聴URLをメッセージでお送りします。
18:45頃から配信を開始します。
Twitter でのイベントに関する投稿も大歓迎です！ Twitterハッシュタグ：#kdd2021_reading

タイムスケジュールおよび対象論文

時間	コンテンツ	登壇者	対象論文
18:45-	Open
19:05 - 19:10	イントロダクション	LINE
19:10 - 19:20	発表1	LINE 三條	Adversarial Feature Translation for Multi-domain Recommendation
19:20 - 19:30	発表2	LINE 高濱	Are we really making much progress?: Revisiting, benchmarking and refining heterogeneous graph neural networks
19:30 - 19:40	発表3	Beatrust 白川	UCPhrase: Unsupervised Context-aware Quality Phrase Tagging
19:40 - 19:50	発表4	Recruit 木村	Causal and Interpretable Rules for Time Series Analysis
19:50 - 20:00	発表5	Recruit 黒木(誠)	Needle in a Haystack: Label-Efficient Evaluation under Extreme Class Imbalance
20:00 - 20:10	休憩
20:10 - 20:20	発表6	BCG 齊藤	Neural Instant Search for Music and Podcast
20:20 - 20:30	発表7	BCG 鹿野	Value Function is All You Need: A Unified Learning Framework for Ride Hailing Platforms
20:30 - 20:40	発表8	UZABASE 高柳	ControlBurn: Feature Selection by Sparse Forests
20:40 - 20:50	発表9	UZABASE 中村	Que2Search: Fast and Accurate Query and Document Understanding for Search at Facebook
20:50 - 21:00	発表10	Sansan 黒木(裕)	Attentive Heterogeneous Graph Embedding for Job Mobility Prediction
21:00 - 21:10	Close	LINE

※登壇者の多いLT色の強い会なので、当日の質問はお受付しません。(#kdd2021_readingでのツイートは歓迎です)

注意事項

本イベントの内容は後日、主催団体のブログ・YouTube等の媒体にて紹介する可能性があります。その際、ご参加者名が写った画像（キャプチャなど）も紹介されることがあります。予めご了承ください。
当社におけるその他取り扱いは以下プライバシーポリシーに従います。ご同意の上、ご参加ください。 https://terms.line.me/line_rules/?lang=ja
イベントスタッフは、このイベントに関わる全員が気持ちよく過ごせるように考えています。参加者の皆様も、他の方を不快にさせるような発言・行動は謹んでください。またそのような行動を目にした方は、connpassの「イベントへのお問い合わせ」フォームからお知らせください